RTX или Tesla что выбрать

Технически да, но с оговорками. RTX 4090 это активный трёхслотовый кулер и TDP 450 Вт, она рассчитана на корпус с собственным забором воздуха, а не на сквозной продув стойки спереди назад. В плотный 1U или 2U сервер она физически не встаёт, нужен корпус 4U с поддержкой полноразмерных GPU и усиленным охлаждением. Кроме того, лицензия драйвера GeForce формально не предполагает работу в дата-центре. Под серверную нагрузку 24/7 правильнее брать L40S или A100 в пассивном исполнении. Подскажем платформу под ваши карты.

H100 это следующее поколение архитектуры Hopper против Ampere у A100. Ключевые отличия: память HBM3 с пропускной способностью до 3.35 ТБ/с против 2 ТБ/с у A100, движок Transformer Engine с поддержкой формата FP8, что резко ускоряет обучение и инференс больших языковых моделей, и более быстрый NVLink. На реальных LLM-задачах H100 даёт кратный прирост к A100. A100 при этом дешевле и его достаточно под многие задачи обучения и инференса. Если бюджет ограничен и FP8 не критичен, A100 остаётся рабочим вариантом, иначе берут H100.

Зависит от размера модели и батча. Для дообучения и инференса небольших моделей и диффузионной генерации хватает 24 ГБ RTX 4090. Для моделей среднего размера и комфортного батча берут 48 ГБ (RTX 6000 Ada или L40S). Большие языковые модели на десятки миллиардов параметров требуют 80 ГБ A100 или H100, а часто и нескольких карт с NVLink для шардинга. Память это первый ограничитель: если модель не влезает, обучение просто не запустится. Опишите задачу и размер модели, посчитаем нужный объём VRAM и число карт.

RTX 4090 быстрее в чистой графике и дешевле, у неё 24 ГБ GDDR6X. RTX 6000 Ada это 48 ГБ GDDR6 с ECC, она официально допущена в рабочие станции вендоров, тише и холоднее за счёт турбинного кулера, и её можно ставить по нескольку карт в один корпус, что у 4090 затруднено из-за габаритов. Если задача упирается в 24 ГБ или нужна сертифицированная станция и ECC-память, берут RTX 6000 Ada. Если важнее цена за производительность и 24 ГБ достаточно, выгоднее RTX 4090. Подберём под бюджет и тип задачи.

Зависит от задачи. Если вы запускаете несколько независимых задач на разных картах (рендер, инференс мелких моделей), NVLink не обязателен, карты работают через PCIe. NVLink критичен, когда одна большая модель не влезает в память одной карты и её нужно шардировать между GPU: тогда скорость обмена между картами становится узким местом, и сотни ГБ/с NVLink дают ощутимый прирост против PCIe. У RTX 40-й серии аппаратного NVLink нет, он есть у A100 и H100. Поэтому под мультиGPU-обучение крупных моделей берут дата-центр карты, а не сборку из RTX.

Под рендер обычно выбирают по объёму VRAM сцены и цене за производительность. RTX 4090 это лучшая цена за скорость рендера в Blender, Octane, Redshift, V-Ray, если сцена влезает в 24 ГБ. Под тяжёлые сцены и студийные станции берут RTX 6000 Ada с 48 ГБ ECC. Для серверной рендер-фермы в стойке с работой 24/7 правильнее L40S: 48 ГБ ECC, активное охлаждение, рассчитана на дата-центр. H100 и A100 под рендер избыточны и невыгодны, они заточены под обучение. Посчитаем число карт под целевое время рендера и бюджет фермы.

Считаем по суммарному TDP. RTX 4090 это 450 Вт на карту плюс процессор и обвязка, под одну карту берут БП от 1000 Вт с разъёмом 12VHPWR. Под две-четыре карты это уже 1600-2000 Вт и более, иногда два БП. Дата-центр карты A100 и L40S пассивные, им нужен серверный корпус со сквозным продувом, H100 SXM до 700 Вт требует мощного воздушного или жидкостного охлаждения. Если питания или продува не хватает, карты уходят в троттлинг и теряют производительность. Мы рассчитываем БП и охлаждение с запасом под вашу мультиGPU-конфигурацию.

Да, RTX отлично подходит для значительной части AI-задач: дообучение и инференс моделей в пределах объёма VRAM, диффузионная генерация изображений, обработка видео, прототипирование. RTX 4090 с её Tensor Cores и 24 ГБ закрывает массу рабочих сценариев заметно дешевле дата-центр карт. Ограничения начинаются там, где модель не влезает в память одной карты, нужен NVLink для шардинга или требуется круглосуточная работа в стойке с SLA. Для таких задач переходят на A100 и H100. Опишите модель и нагрузку, подскажем, хватит ли RTX или нужен дата-центр GPU.

Да, поставляем только оригинальные видеокарты от производителя, без серых ремаркированных и восстановленных после майнинга карт под видом новых. На дата-центр линейке A100, H100, L40S и профессиональной RTX 6000 Ada память идёт с ECC, что важно для корректности вычислений на длинных задачах. На каждую позицию даём гарантию: на дата-центр карты гарантия вендора, действующая в Казахстане, на игровые и собранные станции гарантию на работу и комплектующие. По запросу предоставляем серийные номера и документы для постановки на учёт и тендеров.

Да, если платформа подобрана с запасом. При сборке мы оставляем свободные слоты PCIe, закладываем БП и охлаждение с резервом под добавление GPU на 1-2 карты вперёд, чтобы расширение не упёрлось в питание или продув. Когда придёт время масштабирования, поможем подобрать совместимые карты и при необходимости проведём апгрейд платформы. Учтите, что аппаратный NVLink есть только у дата-центр карт, поэтому если в перспективе нужен шардинг крупных моделей, лучше сразу заложить A100 или H100. Под план роста подберём платформу, которая выдержит расширение.

Да, с компаниями и ИП работаем по договору поставки и безналичному расчёту с выставлением счёта и счёта-фактуры (ЭСФ). После отгрузки подписываем накладную и акт приёма-передачи. Реквизиты, проект договора и спецификацию конфигурации с моделями карт присылаем заранее, чтобы бухгалтерия и снабжение успели всё провести и согласовать. Поможем с документами для постановки оборудования на учёт. Для тендеров и госзакупок подготовим комплект документов и технические характеристики GPU под требования закупки, включая объём памяти, шину и форм-фактор.

Да, каждую карту и собранный GPU-сервер прогоняем под нагрузкой на стенде: проверяем стабильность под полной загрузкой, контролируем температуры и троттлинг, тестируем память на ошибки. Для мультиGPU-сборок проверяем, что все карты определяются, работают NVLink и PCIe на полной шине, питания и охлаждения хватает без сброса частот. Только после успешного прогона отгружаем. Это особенно важно для дата-центр карт, которые будут работать круглосуточно: дефект лучше отловить на стенде, чем на боевой задаче. Протокол теста по запросу прикладываем к поставке.

L40S это дата-центр карта на архитектуре Ada с 48 ГБ GDDR6 ECC и активным охлаждением. От RTX 4090 она отличается ECC-памятью, серверным форм-фактором и допуском к работе 24/7. От A100 отличается типом памяти: у L40S GDDR6, у A100 быстрая HBM2e, поэтому A100 сильнее на чистом обучении больших моделей с высокой потребностью в пропускной способности. Зато L40S заметно дешевле A100 и универсальнее: хороша под инференс, рендер-фермы и графику в дата-центре, где у неё есть видеодвижки. Берут L40S, когда нужен дата-центр класс без переплаты за HBM.