Профкарта или игровая видеокарта

Для обучения нейросетей выбор зависит от размера модели и бюджета. Если модель помещается в 24 ГБ и задача терпит редкий рестарт, игровая RTX 4090 даёт лучшее соотношение производительности к цене за счёт того же числа Tensor-ядер. Для больших моделей, обучения на больших батчах и мультиGPU нужны A100 или H100 с 80 ГБ HBM, ECC и NVLink: они дают прямой обмен между картами и не теряют точность на длинных прогонах. Опишите модель и датасет, подберём карту под объём VRAM и бюджет.

Технически GeForce работает в сервере, но лицензия NVIDIA на драйверы запрещает использование игровых GeForce в дата-центрах, это юридическое, а не аппаратное ограничение. Для стоечного монтажа в ЦОД предназначены дата-центровые карты A100, H100, L40S и A40: у них пассивное охлаждение под направленный поток сервера, поддержка vGPU и MIG, режим 24/7 и гарантия вендора на стоечную эксплуатацию. Если речь о собственной студии или офисной рабочей станции, ограничение не действует и игровая карта применима. Подскажем допустимый под вашу площадку вариант.

ECC это коррекция ошибок памяти: она ловит и исправляет одиночные сбои бита, которые случаются при долгой работе под нагрузкой. На игровой карте без ECC такой сбой в игре незаметен, но в многосуточном обучении модели или инженерном расчёте он может тихо испортить результат, и вы об этом не узнаете. Поэтому ECC обязательна там, где важна точность: научные расчёты, обучение крупных моделей, CAD/CAE, финансовое моделирование. Для рендера и генерации изображений отсутствие ECC обычно не критично, поэтому там часто берут игровые карты.

NVLink это высокоскоростной мост прямого обмена между GPU на скорости до 600-900 ГБ/с против узкого канала PCIe. Он нужен, когда задача не помещается в одну карту и данные должны быстро ходить между картами: обучение больших моделей на нескольких GPU, распределённые расчёты. NVLink есть на A100, H100 и RTX A6000, а на новых RTX 6000 Ada и игровой 40-й серии моста нет, масштабирование там идёт через PCIe 4.0 или 5.0. Если планируете мультиGPU под обучение, мы подберём карты и платформу с поддержкой NVLink и нужным числом линий PCIe.

Объём VRAM определяет, какая модель или сцена помещается в карту целиком. Для генерации изображений и среднего рендера хватает 16-24 ГБ. Для крупных сцен, больших датасетов и инференса средних языковых моделей берут 48 ГБ (RTX 6000 Ada, L40S). Для обучения и запуска больших LLM на десятки миллиардов параметров нужны 80 ГБ HBM на A100 или H100, иначе модель не влезет без сильного квантования с потерей качества. Назовите задачу и размер модели или сцены, и мы посчитаем минимально достаточный и комфортный объём памяти с запасом.

Для CAD и CAE формально подходит профессиональная карта с сертифицированными драйверами: SolidWorks, CATIA, ANSYS, NX оптимизированы под Quadro и RTX Ada, на них вендор ПО гарантирует стабильность и поддержку. Игровая GeForce справится с просмотром и лёгкими моделями, но на тяжёлых сборках возможны артефакты отрисовки, падения и отказ в поддержке производителя софта. Поэтому для инженерных рабочих станций мы рекомендуем профкарту, а игровую предлагаем там, где CAD вторичен. Уточните пакет ПО и сложность моделей, подберём карту с нужной сертификацией.

Для рендер-фермы на Octane, Redshift, V-Ray и Blender Cycles чаще всего выгоднее игровая RTX 4090: она даёт максимум CUDA и RT-ядер на вложенный тенге и хорошо масштабируется числом карт в узле. ECC и сертификация в чистом рендере обычно не нужны, а 24 ГБ хватает под большинство сцен. Профкарты типа RTX 6000 Ada берут под фермы, где сцены не влезают в 24 ГБ или нужен vGPU. Главное в ферме это охлаждение и питание: считаем суммарный TDP, резерв БП и продув, чтобы карты не уходили в троттлинг.

Это три типа вычислительных блоков в карте NVIDIA. CUDA-ядра это универсальные блоки для параллельных расчётов, рендера и общих вычислений, их число это базовый показатель мощности. Tensor-ядра ускоряют матричные операции, на них держится обучение и инференс нейросетей и технологии вроде DLSS. RT-ядра считают трассировку лучей для реалистичного освещения в рендере и играх. Под AI-задачи смотрят на Tensor-ядра и поддержку нужной точности (FP16, BF16, FP8), под рендер на CUDA и RT, под расчёты на CUDA и объём памяти. Подберём баланс под вашу нагрузку.

Это три дата-центровые карты под разные задачи. A100 на 40 или 80 ГБ HBM2e это проверенная рабочая лошадка под обучение и HPC с NVLink и MIG для разделения карты. H100 на 80 ГБ HBM3 это следующее поколение с Transformer Engine и поддержкой FP8, заметно быстрее на больших языковых моделях, TDP до 700 Вт. L40S на 48 ГБ GDDR6 ECC это универсал под инференс, обработку видео и графику, дешевле и холоднее, но без HBM и с меньшим объёмом. Под обучение крупных LLM берут H100, под смешанные задачи и инференс L40S, под зрелые ML-пайплайны A100.

Да, поставляем только оригинальные видеокарты от производителя и авторизованных дистрибьюторов, без серого ремаркированного или восстановленного после майнинга товара. На каждую карту даём гарантию вендора, действующую в Казахстане, и по запросу предоставляем серийные номера и документы для постановки на учёт и прохождения тендерных требований. Профессиональные и дата-центровые карты идут в заводской упаковке с официальной поддержкой. Серый майнинговый товар мы не продаём из-за выработанного ресурса и отсутствия гарантии, это принципиальная позиция при поставках бизнесу.

В одной системе технически можно поставить разные карты, но для совместной работы над одной задачей это плохая идея: производительность выравнивается по слабой карте, а часть фреймворков требует одинаковых GPU. NVLink работает только между одинаковыми совместимыми картами. Под обучение и рендер на нескольких GPU мы рекомендуем одинаковые карты одной модели и желательно одной партии. Разные карты допустимы, когда они решают независимые задачи в одном узле, например одна под дисплей, другая под расчёт. Подберём однородную конфигурацию под мультиGPU.

Да, это бесплатная часть нашей работы. Опишите задачу: рендер и в каком движке, обучение и какого размера модели, инференс, CAD и в каком пакете, видеоаналитика или vGPU. Уточним размер моделей или сцен, нужна ли ECC и сертификация, планируется ли мультиGPU и в каком корпусе или стойке будут стоять карты. На основе этого подберём класс и модель карты, нужный объём VRAM, посчитаем питание и охлаждение и пришлём расчёт за 1 рабочий день. Поможем не переплатить за профкарту там, где хватит игровой, и не сэкономить там, где нужна ECC.

Да, с компаниями, интеграторами и ИП работаем по договору поставки и безналичному расчёту с выставлением счёта и счёта-фактуры (ЭСФ). После отгрузки подписываем накладную и акт приёма-передачи. Реквизиты, проект договора и спецификацию по картам присылаем заранее, чтобы отдел снабжения и бухгалтерия успели всё провести. Для тендеров и госзакупок готовим комплект документов и технические характеристики под требования. При оптовых поставках карт под рендер-фермы или AI-узлы согласуем график отгрузок и условия под объём.