Видеокарты NVIDIA Tesla

Tesla это ускоритель для вычислений в дата-центре, GeForce это игровая карта для домашнего ПК. У Tesla нет видеовыходов: она не выводит картинку на монитор, а считает на GPU через CUDA. Память серверная, с аппаратной ECC-коррекцией ошибок, объёмом до 80 ГБ HBM, тогда как у GeForce память GDDR без ECC. Охлаждение пассивное, под продув стоечного сервера, и карта рассчитана на работу 24/7 в режиме полной нагрузки. У Tesla сильнее блоки Tensor Core и поддержка профессиональных режимов точности, а драйверы сертифицированы под серверный софт и виртуализацию vGPU.

Под обучение всё упирается в объём видеопамяти и пропускную способность. Для крупных моделей и LLM нужны A100 80 ГБ или H100 с поддержкой смешанной точности TF32 и FP8 и связкой по NVLink. Под средние сети хорошо работает V100 32 ГБ как баланс цены и мощности. Если модель не влезает в одну карту, собираем 2-8 ускорителей через NVLink в единый пул памяти. Назовите фреймворк, размер модели и батч, и мы посчитаем, сколько карт и какой памяти нужно, чтобы обучение не упёрлось в нехватку VRAM и своп через PCIe.

Под инференс почти всегда выгоднее T4 или L40S, а не A100. У T4 низкий TDP всего 70 Вт, она экономична по питанию и охлаждению и заточена под расчёты в INT8 и FP16, которых для инференса обычно достаточно. A100 это тяжёлый и дорогой ускоритель под обучение, и держать её только на инференсе невыгодно. Исключение это очень крупные модели, которым нужны 40-80 ГБ памяти A100 целиком, или режим MIG, когда одна A100 делится на несколько изолированных GPU. Опишите модель и поток запросов, подберём оптимальный по цене за инференс вариант.

Да, ускорители Tesla связываются через NVLink и NVSwitch в единый вычислительный пул. NVLink это прямой канал между GPU со скоростью до 600-900 ГБ/с, что на порядок быстрее обычной шины PCIe. Это позволяет собрать из 4-8 карт систему, где память складывается, и обучать модели, которые не влезают в одну карту. Важно, что NVLink поддерживают не все модели и нужна платформа с правильной топологией и мостами. Мы подбираем GPU-сервер и карты так, чтобы NVLink реально работал, и проверяем связь на стенде, а не просто ставим карты рядом.

Да, ускорители Tesla не работают в обычном корпусе. У них пассивное охлаждение без своих вентиляторов, поэтому нужен сервер с мощным сквозным продувом. Также требуется серьёзное питание: одна карта потребляет от 70 до 700 Вт, и под 4-8 карт нужны блоки питания на 2000-3000 Вт с резервированием. Плюс нужны полноценные линии PCIe x16 и место под двухслотовые карты. Поэтому Tesla ставят в специальные GPU-серверы 2U или 4U на платформах Supermicro, Dell или Gigabyte. Мы соберём такую платформу под выбранные карты с запасом по питанию и охлаждению.

Да, поставляем только оригинальные ускорители NVIDIA, без серого ремаркированного и восстановленного после майнинга товара под видом нового. Серверная память на картах идёт с аппаратной ECC-коррекцией ошибок, как и предусмотрено вендором. На каждую позицию даём гарантию: на новые карты гарантия производителя, действующая в Казахстане, на собранный GPU-сервер гарантия на сборку и комплектующие. По запросу предоставляем серийные номера и документы для постановки на учёт и прохождения тендерных требований. Состояние и происхождение карт подтверждаем документами при отгрузке.

Если нужные карты есть на складе в Алматы, отгружаем за 1-3 рабочих дня. Сборка готового GPU-сервера под ваше ТЗ с тестом и прогоном занимает обычно от 5 до 10 дней. Топовые A100 и H100 под заказ поставляются от двух до четырёх недель в зависимости от наличия у дистрибьютора и текущего спроса на рынке ускорителей. Точный срок называем сразу в коммерческом предложении и фиксируем в договоре. В регионы Казахстана добавляется время на доставку транспортной компанией, его тоже учитываем заранее и закладываем в график поставки.

Частично. Классические вычислительные Tesla вроде V100 и A100 заточены под нейросети и расчёты, а не под графику: у них нет или мало RT-ядер под трассировку лучей. Под рендер, 3D-визуализацию и виртуальные рабочие станции лучше подходят L40S и RTX 6000 Ada: у них есть RT-ядра, большой объём GDDR6 и сертифицированные драйверы под профессиональный софт. Если задача это GPU-рендер в Octane, Redshift или Blender, мы подберём именно эти карты. А Tesla A100 имеет смысл, только если рядом ещё и обучение моделей. Опишите софт, подскажем оптимальный набор.

Да, с компаниями и ИП работаем по договору поставки и безналичному расчёту с выставлением счёта и счёта-фактуры (ЭСФ). После отгрузки подписываем накладную и акт приёма-передачи. Реквизиты, проект договора и спецификацию по картам и конфигурации сервера присылаем заранее, чтобы бухгалтерия и отдел снабжения успели всё провести и согласовать бюджет. Поможем с документами для постановки дорогостоящего оборудования на учёт. Для тендеров и закупок подготовим необходимый комплект документов и технические характеристики под требования заказчика.

Да, по запросу разворачиваем полный программный стек: драйверы NVIDIA, CUDA Toolkit, библиотеки cuDNN, контейнерную среду NVIDIA Container Toolkit под Docker, при необходимости связку с PyTorch или TensorFlow. Настраиваем разбиение A100 на инстансы через MIG или виртуализацию vGPU, если это нужно под вашу задачу. Проверяем, что обучение и инференс реально стартуют на ваших фреймворках и карты видны системе. Объём настройки согласуем заранее и включаем в смету, чтобы вы получили готовый к расчётам узел, а не просто железо с голой ОС.

Да, на новые ускорители действует гарантия производителя в Казахстане, на собранный нами GPU-сервер мы даём собственную гарантию на сборку и комплектующие. Дополнительно оформляем сервисное обслуживание: диагностика, замена вышедших из строя компонентов, удалённая поддержка по настройке драйверов и среды. Для критичных вычислительных узлов предлагаем расширенную поддержку с приоритетным временем реакции. Наличие комплектующих и подменного фонда по ходовым картам позволяет быстро восстановить работу при сбое. Условия гарантии и сервиса прописываем в договоре, без скрытых оговорок.

Да, продаём как отдельные ускорители, так и готовые GPU-серверы целиком. Если у вас уже есть подходящая платформа с нужным питанием, продувом и линиями PCIe, поставим только карты. Но важно проверить совместимость: не всякий сервер потянет пассивные Tesla по охлаждению и питанию, особенно при установке нескольких карт. Поэтому перед продажей одиночной карты уточняем модель вашего сервера и помогаем убедиться, что он реально потянет ускоритель. Если платформа не подходит, предложим собрать правильный GPU-сервер, чтобы дорогая карта не простаивала из-за перегрева или нехватки питания.

Зависит от задачи и бюджета. H100 на архитектуре Hopper заметно быстрее A100 на обучении и особенно на инференсе LLM за счёт поддержки формата FP8 и более быстрой памяти HBM3, но и стоит ощутимо дороже. A100 на Ampere это уже зрелое и более доступное решение с большим парком совместимого софта и драйверов, его берут, когда нужен баланс цены и мощности. Если вы обучаете и обслуживаете крупные языковые модели в продакшене, H100 окупается за счёт скорости. Под исследования, средние модели и ограниченный бюджет чаще оптимальна A100. Посчитаем оба варианта под вашу нагрузку.